[AI Crew][특강][정보]네이버클라우드 9월 특강 및 자격증 준비/인공지능사관학교6기

 

인공지능사관학교 6기의 9월은 정말 ‘특강의 달’이라고 해도 과언이 아닙니다.😂

AWS와 네이버클라우드 특강이 연이어 진행되었고, 그 외에도 정보보호 교육, 취업 특강, 모의면접, 그리고 온라인 해커톤까지 풍성하게 이어졌습니다. 특히 이번 달부터는 AWS/네이버클라우드 자격증 취득 챌린지가 본격적으로 시작되면서, 단순히 강의를 듣는 것을 넘어 실제 역량을 검증할 수 있는 준비 과정이 병행되었습니다. 이번 글에서는 네이버클라우 특강과 자격증 준비 과정을 중심으로, 느낀 점과 배운 점을 정리해 보겠습니다.

 

자격증 챌린지가 무엇이었는지 기억이 안난다면 아래 참고 해주세요.

https://probieren-always-it.tistory.com/82

[AI Crew][정보]자격증 취득 챌린지/네이버클라우드자격증/인공지능사관학교

 

클라우드는 이제 모든 서비스의 기본 인프라가 되었다고 해도 과언이 아닙니다. 인공지능 모델을 운영할 때도 결국은 서버, 네트워크, 스토리지 위에서 돌아가야 하고, 이 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운용할 수 있는지가 서비스의 성패를 가릅니다. 그래서 인공지능사관학교가 AWS와 네이버클라우드를 중심으로 한 특강을 기획했다는 점이 개인적으로 크게 와닿았습니다.
또한, 이제 곧 제공될 계획인 자격증 응시 바우처 지원은 큰 매력입니다.

학습과 시험이 분리되지 않고 연결되어 있다는 점이 이번 교육 과정을 더욱 가치 있게 만드는 부분이라 생각했습니다.

 

 

활동 내용 및 후기
이번 달 특강 중에서 들었던 내용을 개인적으로 정리해 보았습니다. 

제공해 주신 노션 파일과 교안을 참고 했습니다. 

1차와 2차 특강은 각각 네트워크 중심과 서버 및 스토리지 중심으로 구성되어 있었는데, 클라우드의 핵심 개념을 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다.

 

1차 특강 – 네트워크 기본 개념과 클라우드 구조

1. 네트워크 기본 정의와 구성 요소
   • 네트워크란 여러 대의 컴퓨터, 서버, 장치들이 서로 데이터를 주고받을 수 있도록 연결된 구조입니다.
   • IP 주소는 집주소와 같고, 공인 IP는 인터넷에서 고유하게 식별되는 주소, 사설 IP는 조직 내부 전용 주소입니다.
   • 서브넷은 큰 네트워크를 잘게 쪼개어 관리·보안을 강화하는 역할을 하며, 라우터는 다른 네트워크로 안내하는 고속도로 톨게이트, 스위치는 같은 단지 내에서 우편물을 분배하는 경비실 같은 존재로 비유할 수 있습니다.
2. 온프레미스 vs 클라우드 네트워크
   • 온프레미스 환경은 통제가 자유롭지만 초기 비용과 확장성이 약점입니다.
   • 클라우드 환경에서는 물리 장비는 사업자가 관리하고, 사용자는 가상의 네트워크(VPC)를 설계해 효율적으로 사용할 수 있습니다.
3. 리전과 존(zone) 구조
   • 네이버클라우드는 한국, 미국서부, 싱가포르, 일본, 독일 등 글로벌 리전을 보유하고 있습니다.
   • 한 리전 안에는 여러 존(데이터센터)이 있으며, 멀티존을 활용하면 재해 복구와 고가용성을 확보할 수 있습니다.
4. 고가용성(HA)과 재해복구(DR)
   
   • HA: VM이 자동으로 다른 호스트 서버로 이동해 서비스 중단을 최소화.
   • DR: 다른 존을 백업 존으로 지정하여 메인 존 장애 시 서비스 복구.
5. Classic vs VPC 플랫폼
   • Classic은 이전 세대 방식으로, CSP가 IP를 할당하고 공유 네트워크 기반으로 동작.
   • VPC는 최근 주력 방식으로, 고객이 직접 네트워크를 설계하며 완전 분리된 사설망을 제공합니다. 온프레미스 데이터센터와 유사한 구조를 만들 수 있다는 점이 특징입니다.

2번 온프레미스 vs 클라우드 네트워크 예시그림

4번 고가용성(HA)과 재해복구(DR) 예시 그림

 

 

2차 특강 – 서버와 스토리지 개념

인프라 3대장인 서버, 네트워크, 스토리지

 

1. 서버(Server)
   • 고성능 컴퓨터로 웹, DB, 메일 등 특정 기능을 24/365 제공해야 하며, 안정성·보안·확장성이 필수입니다.
   • 서버 타입
     • High CPU: 연산 집약적 업무 (모델링, 게임 서버)
     • Standard: 균형 잡힌 범용 서버 (DB, 개인 홈페이지)
     • High Memory: 대규모 데이터베이스, 대형 게임 서비스
     • GPU 서버: 병렬 연산과 머신러닝/딥러닝에 특화
     • Bare Metal: 가상화 없는 고성능 서버, 성능 민감 서비스용
2. 스토리지(Storage)
   • 데이터를 저장·보호하는 장치로, 성능·용량·안전성·가용성이 핵심입니다.
   • 종류별 특징
     • Block Storage: 서버와 직접 연결, 빠른 생성과 반납 가능
     • NAS: 여러 서버가 공유하는 네트워크 스토리지
     • Object Storage: PB 단위 확장 가능, API 친화적, 백업/아카이빙 용도
     • Archive Storage: 장기 보관에 최적화, 저비용·고내구성
3. 실습 & 기출문제 풀이
   • 특강에서는 “Linux 기본 디스크는 몇 GB인가?”와 같은 모의 기출을 다루며 실제 시험 대비를 겸했습니다.

 

배운 점과 느낀 점

1. 기초 개념의 중요성 – 서버·네트워크·스토리지라는 기본을 이해해야, 자격증 문제를 풀든 실무를 하든 응용이 가능하다는 걸 실감했습니다.
2. 자격증 준비와 특강의 시너지 – 교안 학습이 단순한 수업 노트에 그치지 않고, 실제 시험 기출과 연결되니 몰입도가 높았습니다.
3. 다양한 특강의 균형 – 단순히 기술 강의만이 아니라 정보보호, 취업, 모의면접 같은 과정이 병행되면서, 교육이 ‘실무형 인재 양성’에 초점을 맞추고 있다는 걸 느낄 수 있었습니다.

9월에 바우처가 지급되면 바로 시험을 응시할 수 있도록 준비를 끝내는 것이 중요하다는 점을 다시 한번 다짐하게 되었습니다.

 

 

• 1차 특강에서 네트워크 개념을 직관적인 비유(도로, 톨게이트, 경비실)로 설명해주셔서, 처음 배우는 사람도 이해하기 쉬웠습니다.
• 2차 특강에서는 서버와 스토리지의 종류를 실제 기업 운영 상황과 연결해 설명해 주셔서, “왜 이 선택을 해야 하는가?”라는 맥락을 잡을 수 있었습니다.

마무리 및 확장성
9월은 단순한 학습의 달이 아니라, 실무 능력을 다지고 곧 자격증이라는 결과로 이어지는 준비의 달이었습니다. 아직 시험은 치르지 않았지만, 특강에서 다진 기초와 모의 기출 학습을 통해 자신감을 쌓고 있습니다.

앞으로 자격증을 실제로 취득한 후에는, 이번에 정리한 개념과 학습 방법을 다른 교육생들과 공유하고 싶습니다. 

 

혹시 이 글을 읽는 다른 교육생분들이 있다면, 특강에서 배운 내용을 단순히 메모해 두지 말고, 모의 기출 문제와 연결해서 반복 학습해 보시길 권하고 싶습니다. 바우처를 수령하는 순간이 곧 시험 준비의 마지막 단계가 아니라, 이미 충분히 준비된 상태에서 결과를 확인하는 단계가 되길 바랍니다.

 

추가적으로 클라썸에 공지된 9월 일정은 모두 잘 확인하셨나요? 일정이 많으니 꼭 확인하시고 상황에 맞는 특강을 놓치지 않고 수강하시길 바랍니다!

출처: 인공지능사관학교 클라썸 공지

 

여러분의 오늘의 순간을 응원합니다!