[학습]IT·AI 업계 동향 파악.with GPT/Notion-인공지능사관학교6기

 

 

인공지능 사관학교에서 특강을 들으며 현직자 분들의 시점에서 업계의 동향 파악이 중요하다는 점을 느꼈습니다.

단순히 기술을 배우는 것만으로는 부족하다는 점입니다. 우리가 배우는 프로그래밍, 클라우드, 인공지능 이론은 결국 현실 세계의 산업·기업·기술 동향과 연결될 때 비로소 살아 있는 지식이 됩니다.

특히 IT와 AI 분야는 하루가 다르게 변화합니다. 뉴스와 보도자료를 아무리 열심히 찾아봐도, 며칠만 지나면 새로운 이슈가 쏟아지고 기존 내용은 묻혀버리는 경우가 많습니다. 

저도 매일 아침에 뉴스 레터와 IT 관련 뉴스를 구독해서 확인하고 있는데, 개인이 찾는 것의 한계가 존재 하지 않을까 걱정이 됐습니다. 

이런 문제를 해결하기 위해 GPT와 노션을 결합한 업계 동향 자동 정리 시스템을 만들었습니다. 특히 GPT의 에이전트 기능과 자동화 기능을 사용했습니다. 이번 글에서는 그 과정을 소개하고, 제가 왜 이런 방식을 선택했는지, 어떤 점에서 도움이 되었는지를 경험담과 함께 공유하고자 합니다.

 

설정한 배경

처음에는 단순히 공부 차원에서 기사나 보고서를 읽고 간략하게 정리를 했습니다. 하지만 자료가 흩어져 있으니 금세 잊혀지고, 다시 찾기도 어려웠습니다. 노션을 단순히 내용을 작성하는 메모장처럼 사용했었는데, 단순 기록이 아니라 데이터베이스(DB)로 관리하는 습관을 가져봐야겠다고 생각했습니다. 추가적으로 노션에 대해 알아보니 날짜, 주제, 태그를 붙여 정리하면 훨씬 체계적으로 정보를 다룰 수 있다는 점을 알게 되었습니다.

동시에, 다른 특강(클라우드·기업 탐방·AI 전략 등)을 통해 “지금 업계가 어디로 가는지 아는 것”이 중요하다는 사실을 실감했습니다. 최신 동향을 따라가야 내가 배우는 기술이 왜 필요한지, 어디에 쓰이는지 알 수 있습니다. 하지만 개인이 직접 모든 기사를 읽고 정리하기엔 시간이 너무 많이 들었습니다. 그래서 저는 AI, 특히 GPT를 활용하면 반복적인 정리 작업을 자동화할 수 있겠다고 생각했고, 이것이 이번 시도의 출발점이었습니다.

 

활동 내용 / 과정

1. GPT를 통한 업계 동향 요약

먼저 GPT에게 정기적으로 업계 동향을 요약해 달라고 요청했습니다.

• 프롬프트 예시
  “최근 1개월 기준, 네이버·카카오·토스·삼성전자·SK·KT의 주요 이슈(실적 발표, 신제품 출시, AI 전략, 보안 문제 등)를 정리해줘.”

GPT가 가진 가장 큰 장점은 방대한 정보를 압축해 준다는 것입니다. 특히 다음 기능이 유용했습니다.

• 자동 요약 기능: 긴 기사를 짧게 압축
• 분류·구조화 기능: 기업별, 주제별로 나눠 제공
• 자동 반복(에이전트 기능): 매주 같은 형식으로 최신 이슈를 업데이트

이 과정에서 저는 매번 새로운 자료를 일일이 찾는 수고를 줄이고, 중요한 포인트만 추려 확인할 수 있었습니다.

 

2. 노션 데이터베이스 구축

GPT가 요약해준 내용을 저는 노션 DB에 기록했습니다.

• DB 필드 구성 예시
  • 날짜
  • 기업명
  • 주제(실적, 신제품, AI 전략, 보안 등)
  • 요약 내용
  • 출처 링크
  • 태그(키워드)

이렇게 하면 특정 기업이나 특정 키워드만 걸러서 볼 수 있고, 과거 기록을 빠르게 검색할 수도 있습니다. 흩어진 뉴스 클리핑이 아닌, 검색 가능한 지식 자산이 되는 순간이었습니다.

 

3. CSV 파일로 대량 업로드

지금은 노션에 직접 하나씩 입력했지만, 점점 양이 늘어나면서 비효율적이라는 생각이 들었습니다. 그래서 엑셀(CSV) 파일로 작성 후 노션에 업로드하는 방식을 도입하는 방식을 생각했습니다. 

• GPT 요약 → 엑셀에 정리 (열은 DB 필드와 동일)
• CSV 파일 저장 → 노션 Import 기능 활용
• 한 번에 수십 건을 업로드 가능

이 방식을 다음 리포트를 받은 이후에 적용해 보려고 합니다. 

 

4. 실제 활용 경험

• 트렌드 파악: 네이버는 ‘초거대 언어모델’, 카카오는 ‘보안 및 금융 서비스’, 토스는 ‘신규 사용자 기반 확장’처럼 흐름이 눈에 보이기 시작했습니다.
• 자기 주도 학습: 단순히 기사 소비자가 아니라, 데이터 큐레이터로서 정보를 다루는 경험을 하고 있다고 생각합니다. 

 

아래 내용이 제가 실제로 설정한 내용입니다. 

 

• 주간 국내 IT 브리핑
  • 스케줄: 매주 월요일 오전 9시 (KST)
  • 대상: 네이버, 토스, 카카오, 삼성전자, SK, KT
  • 출력: Executive Summary 10줄 + 회사별 변화 1줄씩 + 신규 리스크/규제 트리거
• 주간 글로벌 IT 브리핑
  • 스케줄: 매주 수요일 오전 9시 (KST)
  • 대상: 아마존, 구글/Alphabet, OpenAI + 신생기업 3곳
  • 출력: Executive Summary 10줄 + 회사별 변화 1줄씩 + 신규 리스크/규제 트리거
• 월간 심층 IT 리포트
  • 스케줄: 매월 1일 오전 9시 (KST)
  • 대상: 한국 6개사 + 글로벌 3개사 + 스타트업 3~5곳
  • 출력:
    • Executive Summary (1–2p)
    • 회사별 1-pager
    • 크로스 트렌드 맵
    • 스킬 로드맵 & 4주 실행 계획
    • 부록: 타임라인 & 출처
• 중순 규제·보안 Pulse
  • 스케줄: 매월 15일 오전 9시 (KST)
  • 대상: 국내 (MSIT, KCC, PIPC, KISA, FSC 등) + 글로벌 (EU AI Act, 미 수출규제, FTC, ICO 등)
  • 출력:
    • 최근 14일 규제/보안 워치리스트 (10개, 날짜+링크 포함)
    • Next 30–90일 To-Watch
    • Dev/Ops 대응 체크리스트

 

출처 : 실제 답변받은 리포트 내용

 

다음과 같이 요약된 정보가 나오고 어떤 기사에서 가져온 내용인지 확인 할 수 있도록 설정해 두었습니다. 

 

출처 : 노션에 저장한 내용

 

해당 내용에서 세션별로 나눠서 내용을 채웠습니다. 

 

출처 : 프로젝트화한 자동화된 기록

출처 : GPT / 일정 설정이 완료되면 보이는 화면

 

 

 

9월 기준 자동화 일정표

 

• Deep : 매월 1일 → 월간 심층 리포트
• Reg : 매월 15일 → 규제 보안 Pluse
• KR : 매주 월요일 → 국내 주간 브리핑
• Global : 매주 수요일 → 글로벌 주간 브리핑

배운 점 / 느낀 점

1. AI와 사람의 역할 분리
   • GPT: 반복적인 요약과 분류
   • 나: 검증, 중요도 판단, 해석
     → “AI는 도구, 사람은 해석자”라는 구조가 효율적이라는 걸 배웠습니다.
2. 동향 파악의 지속성
   업계 이슈는 일회성이 아니라 누적될 때 의미가 있습니다. GPT의 자동 반복 기능 덕분에 매주 업데이트하는 루틴이 자리잡았고, 이를 통해 장기적인 패턴을 볼 수 있었습니다.
3. 노션의 확장성
   단순 메모 앱이 아니라, ‘나만의 업계 보고서 플랫폼’으로 발전시킬 수 있다는 가능성을 확인했습니다.

 

마무리 및 확장성

앞으로는 단순 기록을 넘어 더 발전시키고자 합니다.

• 자동화 파이프라인: GPT 결과를 자동으로 노션 DB에 반영 (Zapier, Make 활용)
• 협업 DB: 동료 학습자들과 DB를 공유, 태그/코멘트를 함께 달아 더 풍부한 자료집 구축
• 심화 분석: AI, 클라우드, 보안 등 카테고리를 나누고, 주제별 트렌드 리포트 생성

 

정리

저는 인사교 노션 특강에서 배운 내용을 토대로, GPT의 요약·분류·자동 반복 기능을 활용하여 업계 동향 관리 시스템을 만들었습니다. 처음에는 단순 기록 차원에서 시작했지만, 지금은 체계적이고 검색 가능한 지식 자산으로 발전시킬 수 있었습니다.

GPT는 빠르고 효율적인 요약을 제공했고, 노션은 이를 구조적으로 저장할 수 있는 도구였습니다. 두 도구를 결합함으로써, 저는 단순 뉴스 소비자가 아니라 업계 흐름을 읽고 해석하는 사람으로 한 걸음 나아갈 수 있었습니다. 업계 동향 파악을 시작하려는 분들께도 이 방식을 적극 추천합니다. 작은 기업 한두 곳부터 시작해 꾸준히 누적하다 보면, 어느새 자신만의 업계 인사이트 DB가 쌓이게 될 것입니다.